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dc.contributor.authorZouaoui, Samia Dina-
dc.contributor.otherBouchafaa, Bahia, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherKadi, Mohamed, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2025-12-02T08:07:51Z-
dc.date.available2025-12-02T08:07:51Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherEP00995-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11352-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025fr_FR
dc.description.abstractCe travail vise à automatiser, via la Robotic Process Automation (RPA), le processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans le cadre des opérations de distressed M&A, au sein du cabinet Interpath Advisory Algérie. En s’appuyant sur UiPath et des scripts Python, une solution complète d’extraction, de traitement et de consolidation des données a été développée pour améliorer la réactivité, fiabiliser l’identification des cibles et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectDistressed M&Afr_FR
dc.subjectRPAfr_FR
dc.subjectAutomatisationfr_FR
dc.subjectWeb scrapingfr_FR
dc.subjectUiPathfr_FR
dc.subjectInterpath advisoryfr_FR
dc.titleOptimisation du processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans les opérations de Distressed M&A : application interpath advisoryfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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