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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11357Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | LABDAI, Sami | - |
| dc.contributor.other | Hemici, Boualem, Directeur de thèse | - |
| dc.contributor.other | Nezli, Lazhari, Directeur de thèse | - |
| dc.contributor.other | Chrifi-Alaoui, Larbi, Directeur de thèse | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T10:42:07Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-03T10:42:07Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.other | T000476 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11357 | - |
| dc.description | Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie éolienne à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux convertisseurs triphasés à MLI. J’ai commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau électrique la stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent que la puissance mécanique extraite du système turbo-éolien a augmenté d’environ de 23% par rapport à celui du système éolien tripales. Dans la deuxième partie de ce travail, j’ai présenté deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant, ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le Backstepping a été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette stratégie de commande en termes de robustesse. Néanmoins, la commande par Backstepping a un inconvénient majeur, ce qui est sa robustesse faces aux perturbations. Pour résoudre ce problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la combinaison entre les réseaux de neurones, et la commande Backstepping adaptative. Les résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Energie éolienne | fr_FR |
| dc.subject | Génératrice asynchrone à double alimentation | fr_FR |
| dc.subject | Commande Backstepping | fr_FR |
| dc.subject | Commande adaptative | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
| dc.subject | Commande Backstepping adaptative neuronale | fr_FR |
| dc.title | Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA | fr_FR |
| dc.type | Working Paper | fr_FR |
| Collection(s) : | Département Automatique | |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Thèse.2023.aut.LABDAI.Sami.pdf | D002623 | 15.22 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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