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dc.contributor.authorBenahmed, Sifeddine-
dc.contributor.authorDebib, Abdelhakim-
dc.contributor.otherAbdelouel, Lahcen, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherOuadah, N., Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-20T13:54:10Z-
dc.date.available2020-12-20T13:54:10Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.otherPA00316-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1233-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016fr_FR
dc.description.abstractUn robot de service autonome doit être capable de percevoir d’une manière correcte l’environnement dans lequel il évolue. Comme l’être humain représente l’objet le plus important que le robot va rencontrer dans sa navigation, un module de détection et de suivi de personnes est devenu un point clé pour tout robot de service. L’objectif de ce travail est d’implémenter sous un environnement ROS un module de détection et de suivi de l’être humain sur la plateforme expérimentale ”le robot B21r” du Centre de Développement des Technologies Avancée utilisant les informations issues d’une caméra RGB-D (la Kinect).fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRobot mobilefr_FR
dc.subjectDétection de l’être humainfr_FR
dc.subjectSuivi de l’être humainfr_FR
dc.subjectReconnaissance des personnesfr_FR
dc.subjectRobot B21rfr_FR
dc.subjectCaméra RGB-Dfr_FR
dc.subjectROSfr_FR
dc.titleCompréhension de scène par détection et suivi de l’être humain pour un robot mobile autonome : application au robot B21rfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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