Système d'enregistrement et de classification des profils tensoriels

Abstract

Après un bref rappel de physiologie cardiaque, nous présenterons dans le premier chapitre les éléments nécessaires permettant la justification des développement ultérieurs. Nous exposerons essentiellement: - Une approche d'interprétation de profils tensoriels, celle ci conduit à une classification des valeurs relevées pour la déduction du type de profil enregistré. - Les techniques utilisées pour la mesure de la tension artérielle. De ce dernier point se dégagera, suivant les contraintes imposées, la méthode de mesure la plus adaptée. La technique choisie, l'oscillométrie, traite des oscillations de pression. Ces oscillations peuvent être recueillies de deux manières; soit à l'aide de l'impédance pléthysmographique (variation de volume), soit à l'aide du signal pneumatique. Il sera montré que la dernière solution est plus adaptée dans notre cas. Pour permettre la déduction des pressions caractéristiques, il a été nécessaire de séparer du signal pneumatique, le signal physiologique utile. Deux voies ont été envisagées: - Les méthodes directes. - Les méthodes indirectes. Après une présentation des diverses solutions retenues, nous montrerons à l'aide d'une analyse spectrale (théorique et expérimentale) que le filtrage est la solution optimale pour l'extraction du signal physiologique. Ce qui constitue la conclusion du chapitre II et conditionne la structure du système final. Les différentes parties de ce dernier et leur conception seront décrites dans le chapitre III. Il sera tenu compte essentiellement de la précision des mesures et de l'atténuation des bruits (artéfacts). Nous développerons initialement la synthèse et la structure du filtre d'extraction. L'ordre optimal conduisant à une précision suffisante a été recherché. L'apport d'un microprocesseur dans la structure du système avait un double objectif: - Le traitement du signal physiologique. - La gestion du système et la communication avec tout calculateur hôte en vue de traitements spécifiques. Le traitement consiste essentiellement en des opérateurs réalisant d'une part, l'extraction de l'enveloppe du signal physiologique pouvant être entachée de bruit (artéfacts) et d'autre part, la détection des pressions caractéristiques. Enfin, si l'on adopte une structure microsystème, associée à un convertisseur de plus haute résolution, le système décrit constituerait une solution attrayante pour des mesures en ambulatoire.