Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes

Abstract

Dans ce travail, on s‘intéresse au problème de mélange convolutif des signaux dans le domaine de réduction de bruit et le rehaussement de la parole multi-capteurs. Dans ces dernières années, la structure de séparation aveugle des sources, connue BSS a été largement étudiée pour résoudre ce problème. En effet, dans le cadre de notre recherche, nous proposons d‘appliquer la transformée en ondelettes discrète sur les signaux d‘entrée de la structure de séparation aveugle des sources directe (FBSS) à deux capteurs. Le nouvel algorithme s‘appelle WFBSS. L‘analyse des résultats de simulation montre que l‘algorithme WFBSS est performant par rapport au conventionnel FBSS en termes de plusieurs critères d‘évaluation objectifs et subjectifs, tels que ; la vitesse de convergence, le rapport signal sur bruit, la distance Cepstral et la note d‘opinion moyenne.En outre, Afin de réduire la complexité du calcul de l'algorithme WFBSS nous proposons d‘appliquer un seuillage sur les coefficients des matrices de filtrageadaptatif de cet algorithme. L‘évaluation desrésultats de la simulation de ce nouvel algorithme (TWFBSS) par plusieurs critères montre de meilleures performances au débruitage et une complexité du calcul réduite.