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dc.contributor.authorAbed, Ahcéne-
dc.contributor.otherGuerti, Mhania, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-21T07:54:09Z-
dc.date.available2020-12-21T07:54:09Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.otherT000025-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1317-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2017fr_FR
dc.description.abstractDans le cadre de notre travail, nous présentons un Système de Classification Automatique des Erreurs de Substitution Phonémique (SCAESP) chez des enfants arabophones âgés entre 5 et 6 ans. Ce système peut être utilisé pour rééduquer un ensemble d’erreurs du retard de la parole. Il permet aux parents de gagner du temps et de l’argent, nécessaires pour ce type de rééducation. Pour arriver aux objectifs désirés, nous avons enregistré un ensemble de textes par 20 enfants, dans une classe préscolaire. Les textes contiennent tous les sons possibles de la langue arabe. 15 enfants ont prononcé l’ensemble des sons correctement. Cependant, parmi les autres, nous avons trouvé des enfants qui substituent, l’un de ces sons : [s], [z], [r], [ʤ] et [k] respectivement par [θ], [ð], [ʁ], [ʃ] et [t]. Notre système repose sur les modèles HMM/GMM. Il nécessite une étape d’analyse acoustique des signaux de parole en utilisant les MFCC. Pour évaluer SCAESP, nous avons étudié ses performances en fonction des nombres d’états des HMM et des composantes gaussiennes. Un corpus de parole a été élaboré avec 50 enfants de 5-6 ans dans trois écoles primaires algériennes. Le SCAESP donne des performances satisfaisantes concernant les oppositions consonantiques [s]/[θ] ; [z]/[ð] ; [r]/[ʁ] ; [ʤ]/[ʃ] et [k]/[t], qui sont respectivement de : 84.15% ; 80.27% ; 85.57% ; 90.10% et 81.46%.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectClassification automatique de la substitution phonémiquefr_FR
dc.subjectLangue arabefr_FR
dc.subjectErreurs de substitution phonémiquefr_FR
dc.subjectMFCC, HMM/GMMfr_FR
dc.titleSystème d’aide orthophonique à la substitution phonémique Infantile basé sur les HMM/GMMfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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