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dc.contributor.authorBoudjellal, Mustapha-
dc.contributor.authorBoultifat, Chaouki Nacer Eddine-
dc.contributor.otherBenzineb, Omar, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherTadjine, Mohamed, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-21T09:26:22Z-
dc.date.available2020-12-21T09:26:22Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.otherPA02513-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1440-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013fr_FR
dc.description.abstractCe travail s’inscrit dans le domaine du diagnostic et commande tolérante aux défauts (FTC) appliqué à la machine asynchrone à double alimentation dans une chaine éolienne, Il a pour objectif de synthétiser une commande passive tolérante aux défauts (PFTC) pour cette machine spécifique. La méthodologie du travail s'effectue en trois étapes, la première étape consiste à présenter un état de l’art sur l’énergie éolienne, les techniques de diagnostic et les systèmes FTC, puis en seconde étape on élabore le modèle des organes de la chaine en présence des perturbations paramétriques et des défauts afin d’étudier le comportement dynamique de la MADA dans les différents régimes de fonctionnement lors de la troisième phase. Cette dernière sert à synthétiser deux stratégies de commande,la première est MPPT avec asservissement de vitesse, tandis que la seconde est la commande découplée en P et Q, basées sur des commandes passives tolérantes aux défauts (PFTC) tel que Lyapunov, mode glissant, mode glissant-floue et mode glissant-floue-adaptative.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCommande tolérante aux défautsfr_FR
dc.subjectMachine asynchrone à double alimentationfr_FR
dc.subjectLyaponuvfr_FR
dc.subjectMode glissantfr_FR
dc.subjectMode glissant-flouefr_FR
dc.subjectMode glissant-floue-adaptativefr_FR
dc.subjectDéfauts par filtre de Kalman -- Détectionfr_FR
dc.subjectDéfauts par filtre de Kalman -- Isolation-
dc.titleDiagnostic et commande tolérante aux défauts de la MADA intégrée dans une chaine éoliennefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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