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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorAdjadji, Mohammed-
dc.contributor.authorAttia, Rachid-
dc.contributor.otherIlloul, Rachid, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-21T13:31:11Z-
dc.date.available2020-12-21T13:31:11Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.otherPA00209-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1698-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Électrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique : 2009fr_FR
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire porte sur l'automatisation de la synthèse de lois de commande floues en appliquant des techniques d'optimisation. Les techniques auxquelles on a fait appel sont les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires. Cette stratégie de synthèse et de commande a été appliquée sur la colonne d'absorption du CO2, qui est un système complexe, à paramètres répartis, fortement non linéaire. L'évaluation des performances des contrôleurs flous optimaux obtenus, s'est faite en effectuant plusieurs tests et simulation en boucle fermée.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCommande flouefr_FR
dc.subjectAlgorithmes génétiquesfr_FR
dc.subjectOptimisation par essaims particulaires (PSO)fr_FR
dc.subjectColonne d'absorptionfr_FR
dc.subjectSystème à paramètres répartisfr_FR
dc.titleDifférentes techniques d'optimisation de la commande floue : application sur la colonne d'absorptionfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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