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dc.contributor.authorLassouaoui, Nadia-
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-22T13:04:31Z-
dc.date.available2020-12-22T13:04:31Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.otherM001400-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2007-
dc.descriptionMémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000fr_FR
dc.description.abstractLe cancer est l'une des maladies les plus dangereuses et des plus répandues dans le monde. Le seul moyen qui permet de l'attaquer est le dépistage, qui est très fastidieux. Les chercheurs ont pensé à réaliser un système qui permet le dépistage précoce de cette maladie. Ce système comporte plusieurs modules, qui sont: acquisition de l'image, prétraitement, segmentation, classification, reconnaissance et décision. Dans notre travail, nous avons développé les trois modules suivants: prétraitement, segmentation et classification. Les approches utilisées sont fractales et multifractales.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectFractal Multifractal Filtrage Analyse d'image Segmentationfr_FR
dc.subjectDétection de contourfr_FR
dc.titleSegmentation des images biomédicales des approches fractalesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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