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dc.contributor.authorAbid, Faroudja-
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-22T13:23:32Z-
dc.date.available2020-12-22T13:23:32Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherT000108-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2022-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018fr_FR
dc.description.abstractNotre travail consiste en l’implémentation hardware d’un système de classification des chromosomes humains basé sur les réseaux de neurones. Le SoC-AKS (System on Chip-Automatic karyotyping System) proposé cible un support hardware de type plateforme FPGA (Field-Programmable Gate Array). L’intérêt de la solution hardware proposée est de garantir, d’une part, la portabilité, la faible consommation de puissance et la miniaturisation d’un tel système ; et d’autre part, obtenir de meilleures performances de fonctionnement en exploitant le parallélisme inhérent aux ANNs, via une implémentation sur une architecture reconfigurable de type FPGA en réduisant le temps de calcul lié à l’exécution software sur PC. Le SoC-AKS proposé vise à réaliser un système portable qui permet l'établissement du caryotype et le diagnostic de syndromes génétiques.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectANNfr_FR
dc.subjectChromosome humainfr_FR
dc.subjectCaryotypefr_FR
dc.subjectFPGAfr_FR
dc.subjectSoCfr_FR
dc.titleImplémentation sur FPGA d’un système de classification des chromosomes humainsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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