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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2022
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Abid, Faroudja | - |
dc.contributor.other | Hamami, Latifa, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-22T13:23:32Z | - |
dc.date.available | 2020-12-22T13:23:32Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | T000108 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2022 | - |
dc.description | Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 | fr_FR |
dc.description.abstract | Notre travail consiste en l’implémentation hardware d’un système de classification des chromosomes humains basé sur les réseaux de neurones. Le SoC-AKS (System on Chip-Automatic karyotyping System) proposé cible un support hardware de type plateforme FPGA (Field-Programmable Gate Array). L’intérêt de la solution hardware proposée est de garantir, d’une part, la portabilité, la faible consommation de puissance et la miniaturisation d’un tel système ; et d’autre part, obtenir de meilleures performances de fonctionnement en exploitant le parallélisme inhérent aux ANNs, via une implémentation sur une architecture reconfigurable de type FPGA en réduisant le temps de calcul lié à l’exécution software sur PC. Le SoC-AKS proposé vise à réaliser un système portable qui permet l'établissement du caryotype et le diagnostic de syndromes génétiques. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | ANN | fr_FR |
dc.subject | Chromosome humain | fr_FR |
dc.subject | Caryotype | fr_FR |
dc.subject | FPGA | fr_FR |
dc.subject | SoC | fr_FR |
dc.title | Implémentation sur FPGA d’un système de classification des chromosomes humains | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Electronique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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ABID.Faroudja.pdf | D001118 | 1.4 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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