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dc.contributor.authorTibhirt, Amel-
dc.contributor.authorChenikha, Karima-
dc.contributor.otherSadoun, Rabah, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-22T13:23:50Z-
dc.date.available2020-12-22T13:23:50Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.otherEP00025-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2023-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019fr_FR
dc.description.abstractLe diabète est considéré aujourd’hui comme la maladie du siècle. Le nombre de personnes touchées par cette maladie croît de manière exponentielle et touche, au jour d’aujourd’hui, plus de 350 millions de personnes à travers le monde. Ce projet consiste en la conception d’un système sur puce dédié à la prévention du diabète. Le modèle implémenté sur hardware est un arbre de décision obtenu en utilisant l’apprentissage automatique, une des formes de l’intelligence artificielle les plus répandues. La base de données utilisée dans cette étude est constituée d’attributs prédictifs médicaux et a été utilisé avec la bibliothèque Scikit Learn pour l’obtention du modèle.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectDiabètefr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectApprentissage automatiquefr_FR
dc.subjectArbre de décisionfr_FR
dc.subjectSystème sur pucefr_FR
dc.subjectScikit learnfr_FR
dc.titleConception d'un système sur puce dédié à la prévention du diabètefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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