Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT

Abstract

Afin d'améliorer la puissance fournie par les systèmes photovoltaïques, il est nécessaire de suivre le point de puissance maximale. La puissance extraite des systèmes photovoltaïques est affectée par la température, l’irradiation et l'ombrage partiel. Les panneaux photovoltaïques pourraient être partiellement ombragés ce qui conduit à l’apparition de plusieurs maximums dans la courbe P-V : un maximum global et une ou plusieurs valeurs maximales locales. Les méthodes MPPT conventionnelles sont incapables de suivre le point de puissance maximale globale, elles sont donc inefficaces lorsque l’ombrage partiel se produit. Dans ce travail, on propose un contrôleur MPPT basé sur méthode métaheuristique d’optimisation : Seagull Optimization Algorithm (Algorithme d'Optimisation des Mouettes). Afin d’évaluer les performances du contrôleur en termes de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse, des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement. Et pour démontrer la supériorité du contrôleur proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec (P&O_MPPT) une méthode conventionnelle, et (PSO_MPPT)) une méthode bio-inspirée. Les résultats obtenus montrent que le contrôleur proposé donne de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques.