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dc.contributor.authorHamami Née Mitiche, Latifa-
dc.contributor.otherBerkani, Daoud, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-23T08:10:21Z-
dc.date.available2020-12-23T08:10:21Z-
dc.date.issued2002-
dc.identifier.otherD000702-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2127-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002fr_FR
dc.description.abstractCe travail décrit un système de reconnaissance automatique des caractères arabes imprimés. Le problème majeur de la reconnaissance automatique de l'écriture arabe cursive est la segmentation en ses différents constituants. Tout d'abord, nous segmentons le texte en lignes puis en parties connexes et enfin en caractères. Cette segmentation est basée sur les propriétés contextuelles de l'écriture arabe; notre méthode de segmentation apporte des solutions aux problèmes des caractères sur segmentés. Après étude de différentes techniques de reconnaissance, nous optons pour une méthode structurelle syntaxique basée sur la détection des boules et des concavités dans les quatre directions (haute, basse, droite et gauche) qui permettent la classification des caractères. D'autres caractéristiques secondaires sont utilisées pour différencier entre les caractères appartenant à la même classe et réduire ainsi les confusions rencontrées pratiquement dans tout système multi fonte.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectReconnaissance de caractères optiquesfr_FR
dc.subjectEcriture arabefr_FR
dc.subjectCaractères imprimésfr_FR
dc.subjectSegmentation de textefr_FR
dc.subjectMéthode structurelle multi fontefr_FR
dc.titleSystèmes de reconnaissance de l'écriture arabe impriméefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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