1. Repository | Ecole Nationale Polytechnique
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBoussaoud, Brahim-
dc.contributor.authorChaib, Salim-
dc.contributor.otherIlloul, Rachid, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-23T08:30:52Z-
dc.date.available2020-12-23T08:30:52Z-
dc.date.issued2002-
dc.identifier.otherPA01102-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2151-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002fr_FR
dc.description.abstractLa commande des systèmes chimiques présentent une très grande difficultés en vue de leurs commandes à cause des non linéaire, les réseaux de neurones présentent l'une des solutions qui permettent de remédier à ces problèmes à cause de leur grande capacité d'approximation des fonctions non linéaires et leur apprentissage qui est assuré par l'application de l'algorithme de rétropropagation de l'erreur en sortie.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRétropropagationfr_FR
dc.subjectAlgorithmefr_FR
dc.subjectIdentificationfr_FR
dc.subjectRéseaux de neurones -- Commandefr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectBioréacteur-
dc.titleIdentification et commande par réseaux de neurones : application : bioréacteurfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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