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dc.contributor.authorBenlameur, Naziha-
dc.contributor.authorBenali, Zahia-
dc.contributor.otherHemici, Boualem, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-23T10:13:22Z-
dc.date.available2020-12-23T10:13:22Z-
dc.date.issued1998-
dc.identifier.otherPA00798-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2273-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1998fr_FR
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons présenté trois méthodes de commande adaptatives par réseaux de neurones. Les deux premières méthodes se reposent sur l'apprentissage non-supervisé et un réseaux neuronal de commande. La troisième méthode utilise deux réseaux de neurones: un pour l'identification, tandis que l'autre est pour la commande.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCommande adaptativefr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectMachine asynchronefr_FR
dc.titleCommande adaptative par réseaux de neurones : application à la machine asynchrone alimentée en courantfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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