Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Achaibou, Amina	-
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse	-
dc.contributor.other	Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse	-
dc.date.accessioned	2020-12-23T10:15:44Z	-
dc.date.available	2020-12-23T10:15:44Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.other	PN00114	-
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2282	-
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014	fr_FR
dc.description.abstract	Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données. Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Electroencéphalogramme (EEG)	fr_FR
dc.subject	Transformée en ondelette(DWT)	fr_FR
dc.subject	Extraction du paramètre caractéristique	fr_FR
dc.subject	Analyse discriminante linéaire (LDA)	fr_FR
dc.subject	Machine à vecteurs de support (SVM)	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.title	Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Département Electronique

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ACHAIBOU.Amina.pdf	PN00114	7.26 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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