1. Repository | Ecole Nationale Polytechnique
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dc.contributor.authorHamzi, Boumediene-
dc.contributor.authorLabiod, Salim-
dc.contributor.otherBoudjema, Fares, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-23T12:54:17Z-
dc.date.available2020-12-23T12:54:17Z-
dc.date.issued1995-
dc.identifier.otherPA01795-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2381-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995fr_FR
dc.description.abstractCe travail expose quelques structures et méthodes d'apprentissage pour les réseaux de neurones statiques et dynamiques. En premier lieu, l'identification des systèmes non linéaires (Identification directe, Identification inverse) est exposée. Ensuite, une présentation de différentes techniques de commandes neuronales (Supervisée, Inverse, Commande adaptative et commande basée sur les fonctions critiques) est faite. Dans tous les cas des simulations sont effectuées.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectCommande non linéairefr_FR
dc.subjectIdentification non linéairefr_FR
dc.subjectSystèmes non linéairesfr_FR
dc.titleIdentification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neuronesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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