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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2409
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Djebiri, Mustapha | - |
dc.contributor.other | Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse. | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-23T13:17:35Z | - |
dc.date.available | 2020-12-23T13:17:35Z | - |
dc.date.issued | 2000 | - |
dc.identifier.other | M003300 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2409 | - |
dc.description | Mémoire de Magister : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 | fr_FR |
dc.description.abstract | L'objectif de ce travail est le développement de plusieurs techniques de commande appliquées aux structures de génie civil soumises à une excitation sismique afin de réduire leurs réponses dynamiques. En premier lieu, la modélisation des structures a été abordée et les différents modèles ont été élaborés, ainsi que le modèle de l'excitation sismique utilisée comme perturbation. La commande à variance minimale généralisée (GMV) a été ensuite présentée. Plusieurs approches de commande à base de l'algorithme à GMV sont développées et testées dans la commande des structures. Une stratégie de commande à base de réseaux de neurones a été, par la suite, présentée dans une alternative pour remédier à certains inconvénients de la GMV. La commande à gain programmé destinée aux structures non linéaires a été enfin présentée et appliquée. Les résultats de simulation sur des structures à un seul et à plusieurs degrés de liberté ont démontré l'efficacité des techniques développées. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Commande à variance minimale généralisée | fr_FR |
dc.subject | Modèle ARMAX | fr_FR |
dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
dc.subject | Commande à gain programmé Structure | fr_FR |
dc.title | Développement de commande à variance minimale et à réseaux de neurones | fr_FR |
dc.title.alternative | application en dynamique des structures | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Automatique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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DJEBIRI.Mustapha.pdf | M003300 | 2.8 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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