Contribution à la constitution d'une banque de données en vue d'une reconnaissance de formes : étude et extraction des caractéristiques des images

Abstract

L'objectif du présent travail a été d'extraire les caractéristiques objectives de l'image. Elles représentent les histogrammes des niveaux de gris ainsi que les spectres de fréquences. Ce travail a été effectué à l'aide du système d'acquisition et de traitement du "Laboratoire de traitement du signal". Les opérations de traitements développées en théorie ont été mises en oeuvre dans la partie pratique pour la caractérisation des images. Le but de ces traitements consiste à obtenir un maximum d'informations de l'image pour mieux la caractériser. Pour celà, nous avons jugé utile de caractériser l'image originale d'abord puis l'image transformée par les différentes opérations de traitements. Car deux images originales différentes peuvent cependant donner lieu à des histogrammes et spectres très voisins. Ceci permet aussi d'augmenter le nombre de paramètres servant alors à caractériser l'image. Les opérations de seuillage et d'amélioration de contraste sont généralement utilisées comme phase de prétraitement, selon le travail envisagé et les résultats escomptés. Elles font intervenir la subjectivité de l'utilisateur dans le choix des seuils. La première, élimine généralement certains bruits contenus dans l'image, l'autre, pour mieux la préparer à des traitements ultérieurs. Les opérateurs de Roberts et le Laplacien sont utilisés pour la détermination des variations brusques contenues dans l'image, mais sont très sensibles aux bruits. Pour éliminer ces bruits, nous avons alors procédé à l'utilisation des opérations de Lissage et de Binarisation. Nous avons alors pu obtenir de meilleurs résultats interprétés par les courbes obtenues. Les informations que nous donc pu extraire de ces caractéristiques objectives permettent une meilleure description et classification des images. Ces informations prouvent alors contribuer à la constitution d'une banque de données. Ce qui pourrait être utilisée dans un des domaines d'application en connaissance de formes. Notons aussi que nous n'avons pas présenté toutes les images (ainsi que les résultats correspondant) dans l'élaboration de ce travail, car celles-ci sont nombreuses. Enfin, nous suggérons pour une éventuelle amélioration du système d'acquisition et de traitement utilisé: Une extension mémoire, permettant le traitement avec un maximum d'informations