Compression du signal électrocardiographique (ECG) par modélisations polynomiales des signaux

Abstract

Notre travail est une étude comparative entre trois techniques irréversibles de compression par transformée dans des espaces définit par des bases polynomiales, nous avons utilisé les polynômes de Tchebychev de 1ère espèce Tchebychev 2ième espèce et Legendre, les résultats sont des coefficients qui représentent le signal dans l’espace de la projection, pour la reconstruction il suffit de choisir les coefficients de grande valeur, cela veut dire avoir une grande quantité d’énergie du signal, la distribution des coefficients est décroissante en fonction de leurs indices, donc il suffit de prendre les K premiers coefficients, le taux de compression CR=N/K si le signal original est de N échantillons, les critères de la comparaison entre les méthodes sont le pourcentage de la puissance d’erreur PRD et le temps d’exécution des programmes de la compression.