Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2594
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorHadj Youcef, Mohamed El Amine-
dc.contributor.authorLaoufi, Mohamed Lamine-
dc.date.accessioned2020-12-24T09:42:02Z-
dc.date.available2020-12-24T09:42:02Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.otherPN00912-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2594-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012fr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire, un système de classification automatique des signaux EEG est proposé. Le système contient les quatre étages suivants: (A) Représentation des signaux EEG en temps-fréquence en utilisant deux versions de la transformée en ondelettes (DWT, WPT). (B) Extraction des paramètres caractéristiques (statistique et non-statistique) des coefficients d'ondelette et de paquets d'ondelettes. (C) Réduction des données par l'analyse en composantes principales (ACP). (D) Classification avec la méthode de machine à vecteurs de support (SVM) suivie de l'algorithme d'élimination récursive des paramètres (RFE) pour déterminer les meilleurs paramètres. Le but de ce travail est de développer un algorithme de classification des signaux EEG en deux classes: Normal, Pathologique (épileptique).fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectElectroencéphalogramme (EEG)fr_FR
dc.subjectTransformée en ondelette(WT)fr_FR
dc.subjectExtraction du paramètre caractéristiquefr_FR
dc.subjectComposantes principales (ACP) -- Analysefr_FR
dc.subjectMachine à vecteurs de support (SVM)fr_FR
dc.subjectElimination récursive des paramètres (RFE)fr_FR
dc.titleDéveloppement d'un système automatique pour la classification des signaux EEGfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
HADJ YOUCEF.Mohamed El Amine_LAOUFI.Mohamed Lamine.pdfPN0091266.5 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.