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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2807
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Khebri, Mohamed El Amine | - |
dc.contributor.author | Birem, Merwan | - |
dc.contributor.other | Hamami, Latifa, Directeur de thèse | - |
dc.contributor.other | Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-27T08:57:35Z | - |
dc.date.available | 2020-12-27T08:57:35Z | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | PN00610 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2807 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce travail s’intéresse au traitement d’images dans le domaine de la biométrie et plus précisément à la reconnaissance de visages. Afin d’améliorer le temps d’exécution s’approchant du temps réel, ainsi que le taux d’identification, nous avons procédé à une combinaison séquentielle de deux algorithmes WPD et PCA. L’algorithme WPD étant utilisé essentiellement pour la compression des images afin de pouvoir utiliser une base de données plus importante et aussi améliorer les taux de reconnaissances et l’algorithme PCA est utilisé pour l’extraction des paramètres d’identification. Le système d’identification ainsi réalisé a été implémenté sur un matériel dédié à savoir une carte FPGA permettant d’avoir un système temps réel portable. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Traitement d’images | fr_FR |
dc.subject | Biométrie | fr_FR |
dc.subject | Reconnaissance de visages | fr_FR |
dc.subject | Analyse en composante principale (ACP) | fr_FR |
dc.subject | WPD | fr_FR |
dc.subject | Portes programmables (FPGA) VHDL | fr_FR |
dc.title | Implémentation en temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle des algorithmes PCA et WPD pour la reconnaissance de visages | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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BIREM.Merwan_KHEBRI.Mohamed El Amine.pdf | PN00610 | 7.55 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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