Développement des lois prédictives pour l'estimation des paramètres stochastiques des mouvements sismiques forts

Abstract

Une analyse par régression multilinéaire est utilisée en vue de l'estimation des caractéristiques stochastiques des mouvements sismiques fort. Quatre lois prédictives des paramètres spectraux, de l'intensité d'Arias et de durée de mouvement fort sont développées en utilisant une banque de données accéléromitrique; les variables indépendantes de régression utilisées étant la magnitude, la distance épicentrale et les conditions locales de site. A titre illustratif, sont également présentés les résultats de simulation pour diverses classes de données correspondant à des choix spécifique de variables indépendantes.