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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorDouache, Djamila-
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-28T09:04:57Z-
dc.date.available2020-12-28T09:04:57Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.otherM003305-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3138-
dc.descriptionMémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005fr_FR
dc.description.abstractDurant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic. Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique. Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissancefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherEcole nationale polytechniquefr_FR
dc.relation.ispartofseriesElectronique;-
dc.subjectElectroniquefr_FR
dc.subjectCellules Cancerfr_FR
dc.subjectSegmentationfr_FR
dc.subjectRéseau de neuronesfr_FR
dc.subjectMultifractalesfr_FR
dc.titleSystème autonome de diagnostic du cancer du col utérinfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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