Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/3357

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Alaouchiche, Abdellah	-
dc.contributor.other	Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse	-
dc.contributor.other	Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse	-
dc.date.accessioned	2020-12-29T09:04:40Z	-
dc.date.available	2020-12-29T09:04:40Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.other	Ms04814	-
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3357	-
dc.description	Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels. Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Véhicules électriques hybrides -- Identification	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones -- Modélisation	fr_FR
dc.title	Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Département Automatique

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
ALAOUCHICHE.Abdellah.pdf	Ms04814	2.94 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

DSpace ENP