Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/3363
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorGuettouche, Abdelatif-
dc.contributor.otherBoucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBenmansour, Khelifa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-29T09:11:34Z-
dc.date.available2020-12-29T09:11:34Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.otherMs05314-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3363-
dc.descriptionMémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014fr_FR
dc.description.abstractCe travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectVéhicules électriques hybridesfr_FR
dc.subjectSystème floufr_FR
dc.subjectGestion d'énergiefr_FR
dc.subjectAlgorithme génétiquefr_FR
dc.titleOptimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybridefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
GUETTOUCHE.Abdelatif.pdfMs05314943.82 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.