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dc.contributor.authorHamouda, Cherif-
dc.contributor.authorKaci, Rabah-
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thès-
dc.date.accessioned2020-12-30T07:30:56Z-
dc.date.available2020-12-30T07:30:56Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.otherPN00507-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3591-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2007fr_FR
dc.description.abstractCe travail s'inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d'applications potentielles allant de la sécurisation d'accès et les applications d’ordre juridique à l'indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d'applications, nous nous intéressons à la reconnaissance du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons plus particulièrement à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s'agit d’extraire, à partir des signaux de parole, des informations relatives à l’identité, et d'estimer avec ces dernières un modèle du locuteur suffisamment robuste pour permettre son identification. Nous avons commencé par rappeler le principe de la reconnaissance automatique du locuteur et nous avons présenté les différentes étapes du système de reconnaissance.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIdentification du locuteurfr_FR
dc.subjectMel cepstraux (MFCC) -- Paramètresfr_FR
dc.subjectLSP -- Paramètresfr_FR
dc.subjectQuantificationfr_FR
dc.subjectVectorielle (QV) GMM OGMMfr_FR
dc.titleIdentification du locuteur en mode indépendant du textefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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