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dc.contributor.authorTakhedmit, Hakim-
dc.contributor.authorAit Saadi, Nacer-
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-30T12:46:08Z-
dc.date.available2020-12-30T12:46:08Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.otherPN01405-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3843-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005fr_FR
dc.description.abstractL'identification du locuteur peut être considérée comme une tâche particulière de la reconnaissance de formes. Elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela est dû à la généralisation de l'utilisation de l'électronique dans le dommaine domestique et également professionnel. Cette espansion nécessite la protection des droits d'accès, et la reconnaissance automatique du locuteur constitu le moyen le plus sûr et le plus ergonomique. Dans cette thèse, on a étudié principalement la modélisation par mélange de gaussiennes (GMM) qui constitue l'état de l'art en la matière.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIdentification du locuteurfr_FR
dc.subjectMFCCfr_FR
dc.subjectLPCfr_FR
dc.subjectQVfr_FR
dc.subjectModélisation statistiquesfr_FR
dc.subjectGMMfr_FR
dc.subjectOGMMfr_FR
dc.subjectHMMfr_FR
dc.subjectDTWfr_FR
dc.subjectACPfr_FR
dc.subjectFDRfr_FR
dc.subjectALDfr_FR
dc.subjectOrthogonalisationfr_FR
dc.subjectEspace acoustiquefr_FR
dc.titleIdentification du locuteur en mode indépendant du textefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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