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dc.contributor.authorMouas, Slimane-
dc.contributor.authorMakhloufi, Abdelouahab-
dc.contributor.otherMoussaoui, Aicha, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-31T08:38:16Z-
dc.date.available2020-12-31T08:38:16Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.otherPN00701-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4038-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001fr_FR
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons testé deux méthodes de segmentation de l'Arbre Coronaire à partir de coronarographies, la première est la méthode dérivative, et la deuxième est basée sur la morphologie mathématique. Cette dernière méthode se divise en deux étapes: 1/ Le prétraitement: qui consiste à utiliser l'opérateur chapeau haut forme et qui doit être convolué a un filtre Gaussier. 2/ La poursuite séquentielle: l'intensité de l'image est analysée le long de la circonférence d'un gabarit circulaire centré sur les points de la ligne médiante de l'artère avec un diamètre légèrement supérieur que la largeur de l'artère. En fin, on a remarqué d'après les résultats obtenues que cette méthode est efficace en donnant de bon traitement. En perspective, on peut envisagé l'étiquetage de l'arbre coronaire.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCoronarographiefr_FR
dc.subjectArbre coronairefr_FR
dc.subjectChapeau haut de formefr_FR
dc.subjectPoursuite séquentielle et l'étiquetagefr_FR
dc.titleSegmentation de l'arbre coronaire à partir de coronarographiesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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