Optimisation et répartition optimale des systèmes PSS dans un réseau électrique

Abstract

Ce travail traite le réglage et la coordination optimaux des stabilisateurs de puissance (Power System Stabilizers PSS) dans les réseaux électriques. Pour cela on propose deux approches, la première utilise l’approche des algorithmes génétiques (AG) à contraintes dynamiques pour l’optimisation des PSS, la seconde utilise l’approche hybride qui fait intervenir la combinaison des méthodes d’optimisation métaheuristique et déterministes. Lors de l’utilisation des espaces de recherche ayant des contraintes fixes, l’évolution de la fonction objectif peut se décélérer, voire se stabiliser, bien avant d’atteindre la solution optimale. Notre approche se base sur l’amélioration de l’espace de recherche du problème en le modifiant lorsqu’il est nécessaire. Elle présente une amélioration significative dans la performance de l’optimisation et de la convergence. Ces approches sont mises en œuvre et testés sur l’optimisation des paramètres des PSS au sein d’un réseau multimachines de 16 générateurs. Les résultats obtenus ont été évalués et comparés avec ceux issus des AG ordinaires et de la littérature.