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dc.contributor.authorTaibi, Zakaria Mohamed-
dc.contributor.authorRahmani, Okba-
dc.contributor.otherTouhami, Omar, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-31T11:38:19Z-
dc.date.available2020-12-31T11:38:19Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.otherPA02309A-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4151-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009fr_FR
dc.description.abstractCe mémoire étudie l’application de la technique des réseaux de neurone artificiel pour le diagnostic des défauts électriques rotoriques(une barre cassée, deux barre cassées, une portion d’ anneau de court circuit enlevée) des machines asynchrones à cage d’écureuil; nous avons utilisé la représentation fréquentiel de WELCH pour le courant statorique et la puissance de phase pour tirer les fréquences caractéristiques des défauts affin d’élaborer la base de données indispensables pour l’apprentissage des réseaux de neurone artificiel (RNA), l’architecture des réseaux de neurone artificiel (RNA) a été optimisé par une approche d’algorithme génétique . Dans le premier chapitre, nous présentons dans un premier temps les éléments de constitution de ce type de machine, en précisant les différents défauts pouvant survenir sur chacun d'eux (causes et effets), en se focalisant sur les défauts électriques rotoriques. Dans le deuxième chapitre nous présentons les différentes techniques de diagnostic existantes, nous allons exposer leurs qualités ainsi que leurs avantages et inconvénients et le leur domaine d’application, toute en posant l’intérêt sur les méthodes de l’intelligence artificielle. Dans le troisième chapitre nous présentons un état de l’art sur les différents outils adoptés dans notre travail: dans un premier temps nous énumérerons quelques outils nécessaires à l'analyse de signaux temporels dans le domaine fréquentiel, domaine de prédilection pour la détection des défauts de la machine asynchrone. Ensuite nous parlerons des réseaux de neurones artificiels, leurs propriétés et paramètres ainsi que leurs classifications, Enfin nous donnerons un bref aperçu sur les algorithmes génétiques et leurs fonctions, ainsi qu’une description de la méthodologie employé avec les paramètres choisis pour l’optimisation de l’architecture des RNA. Dans le quatrième chapitre nous présentons l’application de la méthodologie suivie tout en présentant le matériel technique utilisé au sein du laboratoire de recherche en électrotechnique de l’école nationale supérieure polytechnique ainsi que l’élaboration de la base de données et enfin la présentation des résultats trouvés. Nous terminerons ce mémoire par une conclusion portant sur les travaux exécutés et par une présentation des perspectives de recherche pouvant être envisagées.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseaux de neurone artificiel (RNA)fr_FR
dc.subjectAlgorithme génétique (AG)fr_FR
dc.subjectDiagnostic Machines asynchronesfr_FR
dc.subjectDéfauts WELCHfr_FR
dc.titleDiagnostic de défauts électriques de la MAS à rotor à cage d'écureuil par les réseaux de neuronesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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