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dc.contributor.authorKahoul, Houssam-
dc.contributor.authorDamou, Mohamed-
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-01-03T10:04:27Z-
dc.date.available2021-01-03T10:04:27Z-
dc.date.issued1997-
dc.identifier.otherPN01297-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/4323-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1997fr_FR
dc.description.abstractCe travail consiste à mettre au point un système OCR, complet, capable de réaliser les opérations de prétraitement (filtrage et segmentation) et de reconnaissance pour les caractères arabes, imprimés, multitailles et multifontes issus d'un texte scanné. Pour le prétraitement, on propose deux types de filtrage: le moyen et le médian; pour la segmentation, une méthode heuristique établie aprés une étude de morphologie de l'écriture arabe est utilisé. La méthode de reconnaissance pour sa part est une méthode structurelle qui repose sur l'éxtraction de primitives primaires (trous et concavités) pour la classification et de primitives secondaires pour l'identification et l'élimination des ambiguités.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectOCR Prétraitementfr_FR
dc.subjectCaractères -- Arabesfr_FR
dc.subjectFiltrage segmentationfr_FR
dc.subjectMéthode heuristiquefr_FR
dc.subjectMorphologie -- Eciturefr_FR
dc.subjectMéthode -- Structurellefr_FR
dc.subjectExtraction -- Primitivefr_FR
dc.titleMise au point d'un système OCRfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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