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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/5011
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Kechidi, Tanya | - |
dc.contributor.author | Kerdjoudj, Fella | - |
dc.contributor.other | Zouaghi, Iskander, Directeur de thèse | - |
dc.contributor.other | Greffou, Nacer, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-06T08:48:06Z | - |
dc.date.available | 2021-01-06T08:48:06Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.other | M003302 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5011 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 | fr_FR |
dc.description.abstract | L’objectif de ce chapitre, est la proposition de solutions et modèles relatifs à l’amélioration de la performance de la station-service de Garidi tout en ayant recours aux technologies IoT. Après un diagnostic effectué à la station, trois axes d’améliorations de la Supply Chain des carburants se sont dégagés : - La maitrise de la demande : Après avoir obtenu les données relatives aux variations du niveau des stocks, en temps réel, en ayant recours à la plateforme Fuel-Prime,nous avons réalisé une prévision nous permettant de cerner la demande. - La gestion des stocks : Une fois la demande cernée et la de délai de livraison. déterminé, nous avons anticipé sur les risques de ruptures ou de sur stockage d’une part, et réduit les temps d’arrêts de la station d’autre part. -L’optimisation de la distribution du carburant : nous avons proposé un modèle mathématique, résolu à partir d’une heuristique qui optimise la planification de tournées des camions transportant différents types et quantités de carb | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Optimisation | fr_FR |
dc.subject | Chaine logistique | fr_FR |
dc.subject | Prévision | fr_FR |
dc.subject | Gestion des stocks | fr_FR |
dc.subject | Distribution. | fr_FR |
dc.title | Amélioration de la performance des stations-services et optimisation de la supply chain des carburants à travers le recours aux technologies IoT : application à la triade station-service Garidi, Algeria Smart Grid et NAFTAL | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Management Industriel |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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KECHIDI.Tanya_KERDJOUDJ.Fella.pdf | PI01019 | 2.46 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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