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dc.contributor.authorKehal, Ali-
dc.contributor.otherNoual, Nedjwa, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherYami, Z., Directeur de thèse.-
dc.date.accessioned2021-01-06T14:05:08Z-
dc.date.available2021-01-06T14:05:08Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherP000276-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5207-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018fr_FR
dc.description.abstractCe travail vise à améliorer la performance de 28 centrales électriques thermique de la société SPE, à travers la mesure des scores d’efficience technique et de déterminer les facteurs explicatifs qui influence l’inefficience, et ce par deux approches différentes paramétrique et non paramétrique. Les résultats obtenus permettent de détecter la position de chaque centrale à travers son score d’efficience, de déceler les causes de l’inefficience, puis de proposer les solutions de les rendre efficientes à 100%.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectEfficience techniquefr_FR
dc.subjectSFAfr_FR
dc.subjectDEAfr_FR
dc.subjectInputsfr_FR
dc.subjectOutputfr_FR
dc.subjectVariables explicativesfr_FR
dc.subjectCentrales électriques SPEfr_FR
dc.titleÉvaluation de l'efficience technique des producteurs d'électricité par les méthodes Stochastic Frontier Analysis (SFA) et Data Envelopment Analysis (DEAfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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