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dc.contributor.authorGori, Said-
dc.contributor.otherSouahi, Fatiha, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-01-10T10:12:25Z-
dc.date.available2021-01-10T10:12:25Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.otherPC00504-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5537-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Chimique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004fr_FR
dc.description.abstractCe travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières. Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectPropriétés physiques et thermodynamiquesfr_FR
dc.subjectRéseau de neurones artificielsfr_FR
dc.subjectFractions pétrolièresfr_FR
dc.titleCaractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificiellefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie Chimique

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