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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/5557
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Benaiche, Hadjer | - |
dc.contributor.author | Haddam, Mohammed Yacine | - |
dc.contributor.other | Zouaghi, Iskander, Directeur de thèse | - |
dc.contributor.other | Benarab, Sarah, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-10T10:55:09Z | - |
dc.date.available | 2021-01-10T10:55:09Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.other | PI01216 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5557 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 | fr_FR |
dc.description.abstract | L’objectif de ce projet est de contribuer à l’amélioration des stratégies Marketing de l’entreprise Renault Algérie, à travers l’utilisation des techniques de Data Mining dans la segmentation des clients. Pour réaliser cet objectif, une première étude nous permet d’établir une segmentation des clients de l’entreprise afin d’identifier les attentes des différents segments et d’optimiser la performance des campagnes marketing relatives au lancement d’un nouveau produit. Nous réalisons ensuite une seconde étude visant la segmentation du marché, dans le but de permettre à l’entreprise de répondre aux nouveaux enjeux auxquels fait face le secteur automobile en Algérie. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Gestion de la relation client | fr_FR |
dc.subject | Segmentation des clients | fr_FR |
dc.subject | Forage des données | fr_FR |
dc.subject | Classification | fr_FR |
dc.subject | Classement | fr_FR |
dc.subject | Industrie automobile | fr_FR |
dc.title | Application du data mining dans la segmentation des clients dans le secteur automobile : cas d’application: Renault Algérie | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Management Industriel |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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BENAICHE.Hadjer_HADDAM.Mohammed Yacine.pdf | PI01216 | 10.16 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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