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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Lamouri, Djallal Eddine | - |
dc.contributor.other | Souahi, Fatiha, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-10T11:00:22Z | - |
dc.date.available | 2021-01-10T11:00:22Z | - |
dc.date.issued | 2003 | - |
dc.identifier.other | PC00903 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5558 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Chimique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2003 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce travail consiste à introduire une nouvelle approche qui est les Réseaux de Neurones Artificiels pour la détermination des propriétés physiques des fractions pétrolière. Pour cela nous avons établis des réseaux capables d'estimer avec un pourcentage d'erreur relativement faible les propriétés désirées en fonction de la température moyenne d'ébullition et de la densité. Pour mieux apprécier les résultats obtenus nous les avons ensuite comparés avec les corrélations qui s'approchent le plus de l'état réel et qui sont le plus cités dans la littérature. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
dc.subject | Fraction pétrolières -- Propriétés physiques | fr_FR |
dc.title | Contribution à la détermination des propriétés physiques des fractions pétrolières par réseaux de neurones artificiels | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Génie Chimique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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LAMOURI.Djallal-Eddine.pdf | PC00903 | 3.86 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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