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Titre: Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels
Auteur(s): Gharsallah, Azzeddine
Bouarab, Rabeh, Directeur de thèse
Mots-clés: Réseaux de neurones artificiels
Indice de fluidité
PEHD
Date de publication: 2017
Résumé: L’objectif de ce travail consiste à appliquer la technique des réseaux de neurones artificiels à la prédiction de l’indice de fluidité de PEHD. Pour cela nous avons établi un modèle du réseau de neurones capables d’estimer avec un pourcentage d’erreur faible de l’indice de fluidité.
Description: Mémoire de Master : Génie chimique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/5992
Collection(s) :Département Génie Chimique

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