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dc.contributor.authorAmbes, Yanice-
dc.contributor.authorGacem, Rabah-
dc.contributor.otherKasmi, Amel, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherSlougui, Hanane, Directeur de thèse.-
dc.date.accessioned2021-01-17T10:46:57Z-
dc.date.available2021-01-17T10:46:57Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.otherPI00312-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6140-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012fr_FR
dc.description.abstract: Les organisations sont confrontées de nos jours à plusieurs problèmes qui résultent de la concurrence et de l’évolution des marchés. Les résiliations des contrats d’assurances vies constituent une vraie problématique dans différents secteurs d’assurances, car le client est l’une des raisons d’être de l’organisation. L’état de l’art qui traite ce sujet est relativement récent, l’un des principaux objectifs réside en la prédiction des départs des clients en utilisant des techniques de prévisions de data mining. Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre de la fouille de données. Basé sur des études récentes, il se propose d’expliquer la problématique à travers des définitions, des méthodes, et à travers la conception de modèles. Il souligne les points de similitudes et de différences en termes de choix de variables cibles et prédictives, et en termes de techniques data mining. De plus, cette étude met l’accent sur l’existence d’une réelle relation entre le data mining et la gestion de la relation client.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectData miningfr_FR
dc.subjectScore d’attritionfr_FR
dc.subjectGestion de la relation clientfr_FR
dc.titleModélisation des résiliations des contrats d'assurance vie basé sur le data mining et élaboration d'un score d'attrition : application : cardif el djazairfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie Industriel

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