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dc.contributor.authorZebiri, Karim-
dc.contributor.authorZouaghi, Ayyoub-
dc.contributor.otherMekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherMoula, Belkacem, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-01-20T10:34:32Z-
dc.date.available2021-01-20T10:34:32Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.otherPA01713A-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6643-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013fr_FR
dc.description.abstractDans le présent travail, la classification de la sévérité de pollution des isolateurs de haute tension est effectuée, suivant les recommandations de la CEI 71, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’Ecole Nationale Polytechnique sur des modèles plans. Dans un premier lieu, nous nous intéressons aux plus récents travaux qui traitent la classification et la prévision par la méthode SVM dans plusieurs domaines. Ensuite, nous appliquons la DWT sur les signaux du courant de fuite pour extraire les caractéristiques de leurs détails afin d’effectuer la classification de la sévérité de pollution par la méthode SVM avec deux stratégies en utilisant différentes fonctions noyaux. En deuxième lieu, nous faisons la classification par la LDA afin de la comparer avec SVM. Finalement, nous analysons les signaux de la tension appliquée par la CWT pour estimer l’état de surface du modèle.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSévérité de pollutionfr_FR
dc.subjectPollution uniformefr_FR
dc.subjectPollution non uniformefr_FR
dc.subjectCourant de fuitefr_FR
dc.subjectApprentissage superviséfr_FR
dc.subjectClassificationfr_FR
dc.subjectSupport vecteur machinefr_FR
dc.subjectTransformée en ondelettes discrètefr_FR
dc.subjectTransformée en ondelettes continuefr_FR
dc.subjectAnalyse discriminante linéairefr_FR
dc.titleClassification de la sévérité de pollution des isolateurs haute tension par les méthodes support vecteur machine et l'analyse linéaire discriminantefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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