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Titre: Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex
Auteur(s): Kouta, Rami
Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse
Date de publication: 2015
Résumé: La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs.
Description: Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/6967
Collection(s) :Département Electronique

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