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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/7011| Titre: | Systèmes de classification des signaux biomédicaux EEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones |
| Auteur(s): | Achaibou, Amina Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse |
| Mots-clés: | EEG DWT FFBPNN |
| Date de publication: | 2014 |
| Résumé: | Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification. |
| Description: | Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 |
| URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7011 |
| Collection(s) : | Département Electronique |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
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