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Titre: Systèmes de classification des signaux biomédicaux EEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones
Auteur(s): Achaibou, Amina
Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse
Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse
Mots-clés: EEG
DWT
FFBPNN
Date de publication: 2014
Résumé: Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification.
Description: Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7011
Collection(s) :Département Electronique

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