Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/7017

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Siouane, Saima	-
dc.contributor.other	Guerti, Mhania, Directeur de thèse	-
dc.date.accessioned	2021-01-25T07:37:03Z	-
dc.date.available	2021-01-25T07:37:03Z	-
dc.date.issued	2013	-
dc.identifier.other	Ms06513	-
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7017	-
dc.description	Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013	fr_FR
dc.description.abstract	L’objectif de ce master est l’application d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte dans le domaine des transactions bancaires. Pour atteindre ce but, nous avons partagé l’application en phases d’apprentissage et test. Dans cette dernière, l’analyse acoustique des mots isolés en Français prononcées par les locuteurs et l’identification ont été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Les résultats obtenus donnent un taux de reconnaissance qui atteint les 80%.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Identification automatique du locuteur	fr_FR
dc.subject	MFCC	fr_FR
dc.subject	Transactions bancaires	fr_FR
dc.subject	Taux de reconnaissance	fr_FR
dc.subject	TR	fr_FR
dc.title	Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Département Electronique

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
SIOUANE.Saima.pdf	Ms06513	1.57 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

DSpace ENP