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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Bendimerad, Faiza Kamyla | - |
| dc.contributor.other | Guerti, Mhania, Directeur de thèse | - |
| dc.date.accessioned | 2021-01-25T08:11:39Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-25T08:11:39Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.other | Ms04013 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7039 | - |
| dc.description | Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 | fr_FR |
| dc.description.abstract | L’objectif de ce travail en vue de l’obtention du grade de master en électronique est l’étude du système de fauteuil roulant a commande vocale en mode dépendant du texte. Ce domaine est très important pour l’aide aux handicapés. Pour atteindre ce but, j’ai utilisé un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux hommes et deux femmes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les coefficients MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Fauteuil roulant | fr_FR |
| dc.subject | Modèle acoustique | fr_FR |
| dc.subject | MFCC QV LBG | fr_FR |
| dc.title | Fauteuil roulant à commande vocale | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
| Collection(s) : | Département Electronique | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BENDIMERAD.Faiza Kamyla.pdf | Ms04013 | 2.11 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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