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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/7261
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ouagued, Sofiane | - |
dc.contributor.other | Touhami, Omar, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-28T09:50:25Z | - |
dc.date.available | 2021-01-28T09:50:25Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.other | Ms02212A | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7261 | - |
dc.description | Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 | fr_FR |
dc.description.abstract | La surveillance d'état des machines est importante pour vérifier l’efficacité des usines et la sûreté des ouvriers. Une variété de techniques d'analyse des signaux de vibration a été déjà employée dans le diagnostic de défauts des machines électriques. Cette étude traite le diagnostic à distance des systèmes électriques. En se basant sur l’Internet et les nouvelles technologies de communication mobile nous avons développé un système de surveillance à distance. L’utilisation d’un tel système offre plusieurs avantages: réduire les coûts de production, améliorer la fiabilité, réduire le temps d'arrêt des machines et assurer l’efficacité des opérations. Les utilisateurs peuvent consulter l’état de la machine par l’Internet. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Télésurveillance | fr_FR |
dc.subject | Télédiagnostic | fr_FR |
dc.subject | Diagnostic | fr_FR |
dc.subject | Analyse spectral | fr_FR |
dc.subject | Moteur asynchrone | fr_FR |
dc.title | Télédiagnostic de défauts électriques de la machine asynchrone | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Electrotechnique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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