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dc.contributor.authorOuagued, Sofiane-
dc.contributor.otherTouhami, Omar, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-01-28T09:50:25Z-
dc.date.available2021-01-28T09:50:25Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.otherMs02212A-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7261-
dc.descriptionMémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012fr_FR
dc.description.abstractLa surveillance d'état des machines est importante pour vérifier l’efficacité des usines et la sûreté des ouvriers. Une variété de techniques d'analyse des signaux de vibration a été déjà employée dans le diagnostic de défauts des machines électriques. Cette étude traite le diagnostic à distance des systèmes électriques. En se basant sur l’Internet et les nouvelles technologies de communication mobile nous avons développé un système de surveillance à distance. L’utilisation d’un tel système offre plusieurs avantages: réduire les coûts de production, améliorer la fiabilité, réduire le temps d'arrêt des machines et assurer l’efficacité des opérations. Les utilisateurs peuvent consulter l’état de la machine par l’Internet.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTélésurveillancefr_FR
dc.subjectTélédiagnosticfr_FR
dc.subjectDiagnosticfr_FR
dc.subjectAnalyse spectralfr_FR
dc.subjectMoteur asynchronefr_FR
dc.titleTélédiagnostic de défauts électriques de la machine asynchronefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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