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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/7346
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Amamra, Sid Ali | - |
dc.contributor.author | Zaatri, Karim | - |
dc.contributor.other | Hemici, B., Directeur de thèse | - |
dc.contributor.other | Mahmoudi, M. O., Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-01T08:10:39Z | - |
dc.date.available | 2021-02-01T08:10:39Z | - |
dc.date.issued | 2003 | - |
dc.identifier.other | PA00703 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7346 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2003 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la machine asynchrone monophasée. Après modélisation de la machine asynchrone monophasée, nous avons utilisé la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparé, nous avons aussi appliqué la commende par retour d'état à la machine asynchrone monophasée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement non linéaire, Puis, nous avons appliqué ces réseaux dans la commande de la machine asynchrone monophasée par le remplacement de tous les régulateurs dans la commande par flux orienté et la commande par retour d'état par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | École Nationale Polytechnique | fr_FR |
dc.subject | Machine asynchrone monophasée | fr_FR |
dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
dc.subject | Commande par flux orienté | fr_FR |
dc.subject | Commande par retour d'état | fr_FR |
dc.title | Commande d'une machine asynchrone monophasée par retour d'état et par réseaux de neurones | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Electrotechnique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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AMAMRA.Sid-ali_ZAATRI.Karim.pdf | PA00703 | 16.7 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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