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dc.contributor.authorBenzineb, Omar-
dc.contributor.otherBoucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherTadjine, Mohamed, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBenbouzid, Mohamed El Hachemi, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-17T12:32:42Z-
dc.date.available2020-12-17T12:32:42Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.otherD000710-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/795-
dc.descriptionThèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2010fr_FR
dc.description.abstractLe travail présenté dans cette thèse concerne le développement de stratégies de détection et de tolérance aux défauts pour la machine asynchrone(MAS) ainsi que pour le convertisseur multicellulaire série. Tout d'abords, nous proposons deux techniques de commande implicitement tolérante aux défauts de la MAS. Ces deux techniques se basent d'un coté sur l'élaboration des modèles mathématiques de la MAS, des perturbations ainsi que celui des défauts. De l'autre coté, sur l'utilisation de la méthodologie de synthèse de lois de commande par Backstepping. Les résultats de simulation ont montré que les stratégies développées sont robuste par rapport au couple de charge et aux perturbations paramétriques et compensent les défauts présents MAS. Deuxièmes, on étudie le diagnostic des défauts cellules et des condensateurs du convertisseur 3 et 5 cellules à l'aide d'observateurs pour la génération de résidus et de la signature des défauts pour la logique décisionnelle. La dernière partie est consacrée à la commande tolérante basée sur une solution matérielle.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectCommande tolérante aux défautsfr_FR
dc.subjectCommande par Backsteppingfr_FR
dc.subjectMachine asynchronefr_FR
dc.subjectObservateurs par mode de glissementfr_FR
dc.subjectConvertisseur multicellulairesfr_FR
dc.subjectDétection et isolation des défautsfr_FR
dc.titleDiagnostic et commande tolérante aux défauts de la machine asynchrone et des convertisseurs multicellulaires sériesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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