Développement d'algorithmes de superrésolution par des méthodes d'interpolation et triangulation de Delaunay

Abstract

La super résolution est l’une des opérations de pré-traitement des plus importantes et des plus prometteuses. Elle permet d’améliorer la qualité de l’image en augmentant sa résolution. Ce travail s’intéresse aux méthodes de super résolution par interpolation polynomiale et par interpolation par filtrage: il expose et compare les différents algorithmes d’interpolation exploités dans la super résolution monoframe et propose des algorithmes pour les optimiser et les adapter à la super résolution multiframe en utilisant le diagramme de Voronoï et la triangulation de Delaunay. Pour ce faire, nous avons divisé ce travail en quatre chapitres, le premier contient des généralités sur la super résolution et dresse un état de l’art des importants travaux et théories exploités dans ce domaine. Dans le deuxième chapitre, nous avons détaillé et comparé les techniques de super résolution monoframe qui exploite une seule image dans la reconstruction d’une image haute résolution en utilisant des polynômes d’interpolation ou des filtres de Whittaker. Le troisième chapitre exprime l’intérêt général de l’utilisation de plusieurs imagettes dans la reconstruction par super résolution multiframe et propose des algorithmes d’adaptation des techniques de super résolution monoframe par interpolation en utilisant le diagramme de Voronoï et la triangulation de Delaunay. Enfin, nous avons implémenté, dans le dernier chapitre, l’ensemble des techniques présentées dans les chapitres précédents en réalisant une interface graphique sous Matlab dotée de programmes d’optimisation, d’exploitation et de comparaison des algorithmes de superrésolution. Nous avons terminé notre travail par une conclusion générale où nous avons présenté les importantes remarques et conclusions extraites de notre étude.