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dc.contributor.authorAmrouche, Soumia-
dc.contributor.otherDechemi, Noureddine, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2021-03-22T12:12:03Z-
dc.date.available2021-03-22T12:12:03Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8959-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006fr_FR
dc.description.abstractLa prévision des pluies et des évapotranspirations potentielles est nécessaire, pour une bonne gestion des ressources hydriques et l'alerte en cas de sécheresse ou inondation. Ce présent travail propose des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique et aléatoire. Ces modèles sont basés sur deux techniques différentes: les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principales.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherÉcole Nationale Polytechniquefr_FR
dc.subjectHydrauliquefr_FR
dc.subjectEvapotranspiration potentiellefr_FR
dc.subjectPrévisionfr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectAnalyse en composantes principalesfr_FR
dc.titlePrévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principalesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Hydraulique

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