Etude de la relation pluie-débit au pas temps horaire par différentes approches (DPFT-Réseau de Neurones-ARMAX)

Abstract

Dans le cadre de ce travail, nous avons essayé de trouver un moyen efficace pour la prévision de débits en particulier ceux engendrés par les crues, un problème sur lequel les scientifiques se penchent actuellement, sans pour autant avoir trouver un palliatif. C'est dans cette optique que nous proposons l'étude et l'application sur des données réelles de trois techniques de prévision à savoir la différence première de la fonction de transfert (DPFT), les réseaux de neurones artificiels (RNA) et l'autorégressif moyenne mobile avec l'introduction d'une variable exogène (ARMAX). Cette étude sera un moyen de mettre en évidence la capacité et la fiabilité de chacune des méthodes et d'en sortir celle qui aura un meilleur impact sur la gestion du risue.